Wenn du ständig rerollst und nicht erklären kannst, warum sich das Ergebnis verändert hat, hast du kein „Prompting-Problem“. Du hast ein Review-Problem.
Nutze diese gpt image 2 prompt review checklist als Standard-Gate.
Dieser Beitrag ist eine gpt image 2 prompt review checklist, die du in 2 Minuten durchlaufen kannst, bevor du mehr Credits verbrennst. Du bekommst außerdem einen teamtauglichen gpt image 2 prompt review workflow und ein Copy-paste Template für deine Library. Wenn du es als Team-Gate formulieren willst: nutze die gpt image 2 prompt QA checklist.
- Beispiele ansehen: /showcases
- Mit Patterns starten (statt „Vibes“): /blog/gpt-image-2-prompt-patterns
- Baselines speichern: /blog/gpt-image-2-prompt-workspace
- Text in Bildern fixen: /blog/gpt-image-2-text-in-image
Keywords this post intentionally covers (for search intent)
- gpt image 2 prompt review checklist
- gpt image 2 prompt QA checklist
- gpt image 2 prompt debugging checklist
- gpt image 2 prompt critique checklist
- gpt image 2 prompt review workflow
- gpt image 2 prompt debugging
- gpt image 2 prompt QA
- gpt image 2 editing workflow
- gpt image 2 inpainting checklist
TL;DR: 10 checks before you reroll
Run diese gpt image 2 prompt review checklist in Reihenfolge:
- Ist das Ziel explizit (was wird geliefert)?
- Ist das Subject konstant (was darf nicht ändern)?
- Stehen die Invariants als Spec (Layout/Camera/Typo)?
- Sind Variables auf 1–2 Änderungen begrenzt?
- Ist die Output-Spec prüfbar (Ratio, n, Constraints)?
- Gibt es eine Baseline (oder startest du aus der Blank Box)?
- Versuchst du „Komposition zu fixen“ mit Adjektiven statt Constraints?
- Wenn Text: Typografie-Regeln + Safe Margins gesetzt?
- Bei Editing/Inpainting: ist der Edit konfliktfrei mit Invariants?
- Kann ein Teammate das reproduzieren?
Wenn du nur eine Sache tust: schreibe Invariants klar auf und ändere jeweils nur eine Variable. Das reduziert Drift schneller als weitere „Wording-Tricks“.
Für Teams funktioniert das am besten als wiederkehrender Prozess: Eine Person kuratiert Baselines, eine Person reviewt, und alle Operatoren starten aus derselben Vorlage. So wird Reproduzierbarkeit zur Gewohnheit statt zur Hoffnung.
What "prompt review" means for GPT Image 2
Ein Prompt ist ein Draft. Review macht daraus ein wiederverwendbares Asset.
Das einfachste gpt image 2 prompt review workflow-Format ist der 5-Block-Standard:
- Goal
- Subject
- Invariants
- Variables
- Output spec
Fehlt ein Block, wird die Reproduzierbarkeit schlechter – genau dafür ist eine gpt image 2 prompt QA checklist gedacht.
Editing/inpainting: a review checklist
Viele „editing failed“-Fälle sind Review-Fails:
- Edit-Request widerspricht Invariants
- Region ist underspecified
- Identity-Elemente (SKU/Logo) sollen „nebenbei“ wechseln
Nutze diese gpt image 2 inpainting checklist:
- Unchanged Contract definieren
- Edit Intent als 1 Satz (eine Änderung)
- Constraints für Region (Material/Licht/Perspektive)
- Bei Text: Typo-Regeln anwenden
- Keine zwei Edits gleichzeitig
So wird dein gpt image 2 editing workflow planbar.
Copy-paste template
Goal:
- [what you are shipping]
Subject (must stay constant):
- [what must not change]
Invariants (do not change):
- Layout:
- Camera:
- Lighting:
- Typography (if text):
- Style/palette:
Variables (change 1–2 things only):
- [var 1]
- [var 2]
Output spec:
- Aspect ratio:
- Quantity (n):
- Quality tier (draft/final):
- Constraints:Next steps
- Beispiele sehen: /showcases
- Templates kopieren: /blog/gpt-image-2-prompt-templates
- Layout/Constraints lernen: /blog/gpt-image-2-prompt-patterns
- Library aufbauen: /blog/gpt-image-2-prompt-workspace
