GPT Image 2 Prompt Review Checklist: arregla drift, texto y fallos de edición

May 4, 2026

Si haces reroll y no puedes explicar por qué cambió el resultado, no es un problema de “escribir mejor”. Es un problema de revisión.

Usa esta gpt image 2 prompt review checklist como gate estándar.

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TL;DR: 10 checks before you reroll

  1. ¿El objetivo está explícito?
  2. ¿El sujeto es constante?
  3. ¿Los invariants están como spec (layout/cámara/tipografía)?
  4. ¿Las variables son 1–2 cambios?
  5. ¿El output spec es verificable (ratio, n, constraints)?
  6. ¿Hay baseline reutilizable?
  7. ¿Estás “arreglando composición” con adjetivos?
  8. Si hay texto: ¿reglas tipográficas y márgenes safe?
  9. Si editas: ¿el pedido no choca con invariants?
  10. ¿Un compañero puede reproducirlo?

Para que esto funcione en un equipo, conviértelo en rutina: una persona mantiene la plantilla base, otra hace revisión rápida antes de lanzar batches grandes, y el operador registra qué cambió (una sola cosa por iteración). Ese hábito reduce discusiones, reduce trabajo duplicado y hace que los resultados sean comparables entre semanas.

Además, cuando algo “se rompe”, intenta aislar la causa: vuelve a la última versión que funcionaba, cambia un único elemento (por ejemplo, ratio o restricción de tipografía) y observa. Si cambias cinco cosas a la vez, nunca sabrás qué arregló (o empeoró) el resultado.

Si necesitas hacerlo aún más simple, usa una regla: “si no lo puedes medir, no lo puedes mejorar”. Define un criterio de éxito (legibilidad, consistencia, alineación con marca), y revisa siempre contra ese criterio antes de volver a generar.

Editing/inpainting: a review checklist

Usa esta gpt image 2 inpainting checklist:

  1. Unchanged contract
  2. Un solo cambio (una frase)
  3. Constraints compatibles (materiales/luz/perspectiva)
  4. Tipografía (si aplica)
  5. Nada de “dos edits” en una corrida

Así tu gpt image 2 editing workflow deja de sentirse aleatorio.

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