Se continui a fare reroll e non sai spiegare perché l’output è cambiato, non hai un “problema di prompt”. Hai un problema di review.
Usa questa gpt image 2 prompt review checklist come gate di base.
Questo post ti dà una gpt image 2 prompt review checklist che puoi eseguire in 2 minuti prima di bruciare altri crediti. Include anche un gpt image 2 prompt review workflow pronto per un team e un template copy/paste da salvare nella tua library. Se vuoi una versione “qualità”, applica la gpt image 2 prompt QA checklist come gate.
- See examples before you reroll: /showcases
- Start from patterns (not vibes): /blog/gpt-image-2-prompt-patterns
- Store baselines in a library: /blog/gpt-image-2-prompt-workspace
- Fix readable text in images: /blog/gpt-image-2-text-in-image
Keywords this post intentionally covers (for search intent)
- gpt image 2 prompt review checklist (principale)
- gpt image 2 prompt QA checklist (gate di team)
- gpt image 2 prompt debugging checklist (quando “rompe”)
- gpt image 2 prompt critique checklist (critica sistematica)
- gpt image 2 prompt review workflow (handoff + riuso)
- gpt image 2 prompt debugging (triage)
- gpt image 2 prompt QA (abitudine di team)
- gpt image 2 editing workflow (editing prevedibile)
- gpt image 2 inpainting checklist (inpainting senza conflitti)
TL;DR: 10 checks before you reroll
Esegui questa gpt image 2 prompt review checklist in ordine. In un team, trattala come la tua gpt image 2 prompt QA checklist.
- L’obiettivo è esplicito (cosa stai consegnando)?
- Il soggetto è costante (cosa non deve cambiare)?
- Gli invariants sono scritti come una spec (layout/camera/tipografia)?
- Le variables sono limitate a 1–2 cambiamenti?
- L’output spec è verificabile (ratio, quantità, constraints)?
- Hai una baseline da riusare (o sei nel blank box)?
- Stai “fixando la composizione” con aggettivi invece che con constraints?
- Se c’è testo: hai messo regole tipografiche e safe margins?
- Se fai editing/inpainting: la richiesta non confligge con gli invariants?
- Un collega può rieseguire e ottenere la stessa intenzione del set?
Se fai una sola cosa: scrivi una lista di invariants e cambia una variabile alla volta. Riduce il drift più velocemente di qualunque trucco. Poi salva la baseline reviewata così tutti partono dallo stesso standard gpt image 2 prompt review checklist.
What "prompt review" means for GPT Image 2 (not just "write better prompts")
Scrivere un prompt è fare una bozza. Fare review è trasformarlo in un asset riutilizzabile.
Una buona gpt image 2 prompt QA checklist forza una struttura. Il pattern più semplice è in 5 blocchi:
- Goal (cosa consegni)
- Subject (cosa deve restare costante)
- Invariants (layout, crop, lighting, regole tipografiche)
- Variables (1–2 cambiamenti)
- Output spec (ratio, constraints, quantità)
Se mancano i cinque blocchi, il prompt è difficile da riprodurre. È per questo che una gpt image 2 prompt review checklist vale più di “altre liste di template”. Trattalo come gpt image 2 prompt review workflow: review una volta, riusa sempre.
Editing/inpainting: a review checklist (common failure modes)
Molti “editing failed” sono fallimenti di review:
- la richiesta di edit confligge con gli invariants
- la zona editata è poco specificata
- provi a cambiare elementi d’identità (SKU/logo) senza contratto
Usa questa gpt image 2 inpainting checklist prima di un edit:
- Dichiarare il contratto “unchanged” (cosa resta identico fuori dalla zona).
- Scrivere l’intento in una frase (un solo cambiamento).
- Aggiungere constraints compatibili (materiali, luce, prospettiva).
- Se c’è testo: applicare regole tipografiche.
- Verificare che non stai chiedendo due edit insieme.
Così il tuo gpt image 2 editing workflow diventa prevedibile.
Copy-paste template: GPT Image 2 prompt review format
Goal:
- [what you are shipping]
Subject (must stay constant):
- [what must not change]
Invariants (do not change):
- Layout:
- Camera:
- Lighting:
- Typography (if text):
- Style/palette:
Variables (change 1–2 things only):
- [var 1]
- [var 2]
Output spec:
- Aspect ratio:
- Quantity (n):
- Quality tier (draft/final):
- Constraints:Next steps
- Browse examples and map prompts to outputs: /showcases
- Copy-paste templates for marketing assets: /blog/gpt-image-2-prompt-templates
- Pattern library for layout + constraints: /blog/gpt-image-2-prompt-patterns
- Team library setup: /blog/gpt-image-2-prompt-workspace
