角色每次都變，不是你不會寫 prompt，而是 invariants 沒寫清楚。這篇把 gpt image 2 character sheet prompts 的基本框架整理成可重用的流程：turnaround、expression sheet、pose sheet 各自一套，避免把太多變數混在一起。
團隊實務上，最有效的是把一個 gpt image 2 character sheet prompt 版本化存檔，當作 baseline。這就是 gpt image 2 character consistency prompts 的落地方式。
實務流程（避免一次改太多）
做角色一致性最怕「一次把所有需求塞進去」。建議順序是：
- 先用 gpt image 2 turnaround sheet prompt 把臉型比例、髮型輪廓、服裝剪影鎖住。
- 再用 gpt image 2 expression sheet prompt 只改表情，不改構圖與光線。
- 最後用 gpt image 2 pose sheet prompt 改姿勢；每次只改一個 pose 變數。
當你把不變項寫成 checklist（例如：臉部輪廓、眼鼻嘴比例、髮型關鍵點、配色、配件、相機距離），gpt image 2 character consistency 會顯著提升。 這也是為什麼 gpt image 2 model sheet prompts 需要“可檢查”而不是“更文藝”。
快速清單（建議固定的欄位）
如果你要把 gpt image 2 character sheet prompts 變成團隊資產，至少固定以下欄位：
- identity block（固定不變）
- layout（格線 / 面板數 / 邊距 / 標籤）
- camera（距離 / 角度）
- lighting（方向 / 對比）
- variables（每次只放 1–2 個）
補充：如果你的用途是遊戲立繪或短影片分鏡，建議把“鏡頭距離、焦段感、頭身比例”寫成固定欄位，否則即使臉沒漂，整體比例也會看起來換人。 另外，當你在做 A/B 測試時，務必先固定 layout（格線與邊距），再測表情或姿勢；不然你在比的是構圖差異，而不是角色本身。
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